Data Camp в Москве
Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные
15 февраля - 4 апреля
18:30 - 21:30
Ленинградский проспект 49/1
Почему аналитик данных
В нашем мире появляется все больше информации и данных, в которых так леко запутаться. Поэтому как никогда ранее аналитики данных становятся востребованными. Только за последний месяц на hh появилось 3 тысячи вакансий аналитиков данных.
Стать востребованным
Чему вы научитесь
Работать с сырыми данными
Вы получили отчет, что с ним делать? Такого вопроса больше не будет. После курса вы сможете грамотно проанализировать данные и создать рабочую модель на Python
Анализировать полученные данные
На основы полученных знаний вы сможете предлагать рабочие и эффективные методы решения задач
Big-Data
Теперь ограничения Excel вам не по чем. Мы дадим вам знания, которые помогут анализировать большой массив данных
Программирование
На курсе вы изучите базовые понятия языка программирования Python и сможете применять его в работе с данными
Преподаватели
Практикующие специалисты в области анализа данных
Иван Анохин
Бизнес-аналитик в Яндекс
Анна Гордеева
Аналитик в яндекс
Python для анализа данных
Знакомство с Питоном: что за зверь
  • Типы данных
  • Логические операторы
  • Работа со строкам
  • Словари, списки, множества, кортеж
Укрощаем Питон
  • If - else
  • Циклы
Копаем глубже
  • Функции. Знакомство с Pandas
  • Достигаем Дзен
Работа с Pandas и файлами
  • Обработка исключений
Статистика
Вспоминаем забытое
  • Квантили, квартили. Гистограммы. Виды распределений. Оценка плотности. Ящики с усами. Выбросы. Медиана и среднее арифметическое как типичные наблюдения
  • Практика в Питоне.
Гипотизируем
  • A/B тестирование
  • Гипотезы согласия, однородности, независимости, гипотезы о параметрах распределения.
  • Практика в Питоне
  • Разбираем датасет
Фантастические регрессии и где они обитают
  • Регрессии и все про них. Корреляция. Статистические критерии значимости. Чистка выбросов
Больше практики
  • Продолжаем разбирать регрессии и практиковаться в Питоне



Прогнозирование

Прогнозируем по кнопке и не только
  • FB Prophet
  • Прогнозирование временных рядов с факторами. Факторный анализ
Опережаем время
  • Прогнозирование временных рядов с факторами. Факторный анализ
Анализ данных
Кластерный анализ.Знакомимся с соседями
  • Разделение групп объектов на подгруппы
  • Сегментация
  • Метод k-ближайших соседей
Снова в школу. Прогнозируем неоднозначные данные
  • Прогнозирование через метод k-ближайших соседей
Проектная работа
Итоги
  • Защита итогового проекта
Регистрация
Стоимость курса 19 000 рублей (до 01.02.2020 стоимость - 15 000)
Варианты оплаты:
1) Разовая оплата суммы 19 000 (до 01.02.2020 -15 000)
2) Ежемесячная оплата по 9 500 (до 01.02.2020 - 7 500)
Чапай Хаб - Бизнес-инкубатор Финансового Университета